Doorgaan naar hoofdnavigatie Doorgaan naar zoeken Ga verder naar hoofdinhoud

Using 3D statistical shape models for designing smart clothing

  • Sofia Scataglini
  • , Femke Danckaers
  • , Rob Haelterman
  • , Toon Huysmans
  • , Jan Sijbers
  • , Giuseppe Andreoni
    • Universiteit Antwerpen
    • Delft University of Technology
    • Politecnico di Milano

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdragepeer review

    5 Citaten (Scopus)

    Samenvatting

    In this paper we present an innovative approach to design smart clothing using statistical body shape modeling (SBSM) from the CAESAR™ dataset. A combination of different digital technologies and applications are used to create a common co-design workflow for garment design. User and apparel product design and developers can get personalized prediction of cloth sizing, fitting and aesthetics.

    Originele taal-2Engels
    TitelProceedings of the 20th Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2018) - Volume V
    SubtitelHuman Simulation and Virtual Environments, Work With Computing Systems WWCS, Process Control
    RedacteurenYushi Fujita, Sebastiano Bagnara, Riccardo Tartaglia, Sara Albolino, Thomas Alexander
    UitgeverijSpringer
    Pagina's18-27
    Aantal pagina's10
    ISBN van geprinte versie9783319960760
    DOI's
    StatusGepubliceerd - 2019
    Evenement20th Congress of the International Ergonomics Association, IEA 2018 - Florence, Italië
    Duur: 26 aug. 201830 aug. 2018

    Publicatie series

    NaamAdvances in Intelligent Systems and Computing
    Volume822
    ISSN van geprinte versie2194-5357

    Congres

    Congres20th Congress of the International Ergonomics Association, IEA 2018
    Land/RegioItalië
    StadFlorence
    Periode26/08/1830/08/18

    Vingerafdruk

    Duik in de onderzoeksthema's van 'Using 3D statistical shape models for designing smart clothing'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

    Citeer dit