From Depth Sensing to Deep Depth Estimation for 3D Reconstruction: Open Challenges

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › peer review

Originele taal-2	Engels
Titel	Proceedings of the 3rd International Conference on Image Processing and Vision Engineering - Volume 1: IMPROVE
Uitgeverij	SciTePress
Pagina's	164-171
ISBN van elektronische versie	978-989-758-642-2
Status	Gepubliceerd - 2023

Urban Operations Expert Talks 2024
Hamesse, C. (Deelnemer)
25 jun. 2024
Activiteit: Deelnemen aan een evenement (conferntie, meetcampagne, ...) of er een organiseren › Deelnemen aan een conferentie, workshop, ...

Citeer dit

@inproceedings{c51d0c07137549f2a38bcd859d74c0f1,

title = "From Depth Sensing to Deep Depth Estimation for 3D Reconstruction: Open Challenges",

author = "Charles Hamesse and Hiep Luong and Robby Haelterman",

year = "2023",

language = "English",

pages = "164--171",

booktitle = "Proceedings of the 3rd International Conference on Image Processing and Vision Engineering - Volume 1: IMPROVE",

publisher = "SciTePress",

}

From Depth Sensing to Deep Depth Estimation for 3D Reconstruction: Open Challenges. / Hamesse, Charles; Luong, Hiep; Haelterman, Robby.
Proceedings of the 3rd International Conference on Image Processing and Vision Engineering - Volume 1: IMPROVE. SciTePress, 2023. blz. 164-171.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › peer review