Projectdetails
Doel van het project
This project will develop a self-learning agent based on Deep Reinforcement Learning (DRL) to explore the attack surface of a virtual machine (VM). The project tests the possibility to discover new zero-day vulnerabilities in IT systems, with the aid of deep learning artificial intelligence (AI).
Rol van de instelling
The Cyber Defense research unit (CyLab) of the Royal Military Academy has been active in the domain of cyber security for more than 10 years. A vast experience has been acquired through different studies and projects.
Financieringsbron
The project DAP/23-05 - SLATE is financed under the DFR call.
| Korte titel | Self Learning Attack surface Explorer |
|---|---|
| Acroniem | SLATE |
| Status | Actief |
| Effectieve start/einddatum | 11/09/23 → 10/09/27 |
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.