Projectdetails
Doel van het project
Understanding whether critical infrastructure might sustain minor damage, collapse partially or entirely when exposed to an explosion is critical for effective defence mission planning, safeguarding assets and emergency response. This project aims to develop a fast-running machine learning-enhanced tool for predicting the progressive collapse of multi-storey reinforced concrete structures subjected to blast loading.
Financieringsbron
The project MSP/26-10 - RAPIDEX is funded under the DFR call.
| Acroniem | RAPIDEX |
|---|---|
| Status | Niet gestart |
| Effectieve start/einddatum | 1/09/26 → 31/08/30 |
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.