Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Projectdetails
Doel van het project
The aim of this study is threefold:
i. To develop an autonomous methodology for the characterization of environmental parameters to be injected in real-time into the target recognition process.
ii. To assess the operational performance of the techniques developed for target detection and recognition under the mine countermeasures capability replacement (rMCM) project.
iii. To create a database or model for the construction of Additional Military Layers to enhance environmental awareness for mine-search.
i. To develop an autonomous methodology for the characterization of environmental parameters to be injected in real-time into the target recognition process.
ii. To assess the operational performance of the techniques developed for target detection and recognition under the mine countermeasures capability replacement (rMCM) project.
iii. To create a database or model for the construction of Additional Military Layers to enhance environmental awareness for mine-search.
Financieringsbron
The project DAP/21-11 is financed under the DFR call.
| Status | Actief |
|---|---|
| Effectieve start/einddatum | 1/09/21 → 31/08/25 |
Samenwerkende partners
- Koninklijke Militaire School (hoofd)
- CMRE
- University of Ghent
- ECA ROBOTICS
- ENSTA Bretagne
KHID domain
- DAP
Vingerafdruk
Verken de onderzoeksgebieden die bij dit project aan de orde zijn gekomen. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende prijzen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Onderzoeksoutput
- 2 Conferentiebijdrage
-
A new Deep Learning Neural Network Architecture for Seafloor Characterisation
Arhant, Y., Neyt, X. & Pizurica, A., 2 okt. 2023, Proceedings of the NATO Military Sensing Symposium 2023. NATO Science and Technology Organization, 4 blz. 92Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage
Open AccessBestand23 Downloads (Pure) -
D4SC: Deep Supervised Semantic Segmentation for Seabed Characterisation in Low-Label Regime
Arhant, Y., Tellez, O. L., Neyt, X. & Pizurica, A., 2023, IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., blz. 6932-6935 4 blz. (International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS); vol. 2023-July).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › peer review
Open AccessBestand13 Downloads (Pure)
Activiteiten
-
Towards more trustworthy deep neural networks
Arhant, Y. (Spreker)
23 mei 2024Activiteit: Conferentie of presentatie › Talk at a scientific Seminar
-
Artificial Intelligence for Defence Seminars
Arhant, Y. (Deelnemer)
1 jul. 2022Activiteit: Deelnemen aan een evenement (conferntie, meetcampagne, ...) of er een organiseren › Deelname aan een Seminar
-
Artificial Intelligence for Seafloor Identification
Arhant, Y. (Spreker), Lopera Tellez, O. (Spreker), Neyt, X. (Co-auteur) & Pizurica, A. (Co-auteur)
19 jun. 2024Activiteit: Conferentie of presentatie › Mondelinge wetenschappelijke presentatie