Validatie van een nieuwe CBRN-simulatietool voor Defensie

Beschrijving

Chemische, biologische, radiologische en nucleaire (CBRN) dreigingen vormen een potentieel gevaar voor zowel militaire als civiele organisaties in onze snel evoluerende samenleving. De technologische vooruitgang heeft geleid tot de ontwikkeling van geavanceerde programma’s die met behulp van wiskundige modellen een gedetailleerde voorspelling genereren van een CBRN-incident. De Koninklijke Militaire School ontwikkelt een dergelijke tool, maar de resultaten van dit programma zijn nog niet gevalideerd. De kernvraag van dit onderzoek luidt: ‘In welke mate verschillen de resultaten van de CBRN Alert App en reeds gevalideerde CBRN-tools bij het voorspellen van de dispersie?’ Deze Masterproef richt zich op de validatie van het ATP-45 en FLEXPART-model, zodat er een beeld geschetst kan worden over de betrouwbaarheid en bruikbaarheid van de applicatie. Verschillende scenario’s zijn geanalyseerd met zowel bestaande, gevalideerde CBRN-voorspellingsprogramma’s (CBRN-Analysis en HPAC) als met de nieuwe CBRN Alert App. Het onderzoek heeft significante overeenkomsten aangetoond tussen de ATP-45 resultaten van de gevalideerde tools en de nieuwe applicatie. Echter, de CBRN Alert App heeft op dit moment te weinig inputparameters om specifieke scenario’s te plotten. Het tweede model, FLEXPART is tijdens dit onderzoek niet gevalideerd kunnen worden vanwege vermoedelijke verschillen in meteorologische gegevens en inputparameters wat leidde tot uiteenlopende resultaten. Deze parameters spelen echter een cruciale rol bij het correct plotten van een CBRN-incident. De validatie van het FLEXPART-model vergt een bijkomende vergelijking in de toekomst, mogelijk met aanvullende militaire CBRN-voorspellingsprogramma’s en een nadruk op ensemblevoorspellingen.

Periode	1 mrt. 2024 → 20 mei 2024
Geëxamineerde	Janne Lodewyckx
Examen gehouden op	Faculteit Sociale en Militaire Wetenschappen
Mate van erkenning	KMS