Passer à la navigation principale Passer à la recherche Passer au contenu principal

P300 detection based on feature extraction in on-line brain-computer interface

  • Nikolay Chumerin
  • , Nikolay V. Manyakov
  • , Adrien Combaz
  • , Johan A.K. Suykens
  • , Refet Firat Yazicioglu
  • , Tom Torfs
  • , Patrick Merken
  • , Herc P. Neves
  • , Chris Van Hoof
  • , Marc M. Van Hulle
  • KU Leuven
  • Interuniversitair Micro-Electronica Centrum vzw

Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, un rapport, des actes de conférencesContribution à une conférenceRevue par des pairs

19 Citations (Scopus)

Résumé

We propose a new EEG-based wireless brain computer interface (BCI) with which subjects can "mind-type" text on a computer screen. The application is based on detecting P300 event-related potentials in EEG signals recorded on the scalp of the subject. The BCI uses a simple classifier which relies on a linear feature extraction approach. The accuracy of the presented system is comparable to the state-of-the-art for on-line P300 detection, but with the additional benefit that its much simpler design supports a power-efficient on-chip implementation.

langue originaleAnglais
titreKI 2009
Sous-titreAdvances in Artificial Intelligence - 32nd Annual German Conference on AI, Proceedings
Pages339-346
Nombre de pages8
Les DOIs
étatPublié - 2009
Evénement32nd Annual German Conference on Artificial Intelligence, KI 2009 - Paderborn, Allemagne
Durée: 15 sept. 200918 sept. 2009

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume5803 LNAI
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence32nd Annual German Conference on Artificial Intelligence, KI 2009
Pays/TerritoireAllemagne
La villePaderborn
période15/09/0918/09/09

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « P300 detection based on feature extraction in on-line brain-computer interface ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Contient cette citation