Maximum-likelihood based range-dependence compensation for coherent multistatic STAP radar

Xavier Neyt, Marc Acheroy, Jacques G. Verly

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Résumé

We study the performance of space-time adaptive processing (STAP) applied to coherent multistatic radar. The radars we consider are passive (receive only) but are synchronized in order to allow coherent processing of the data among the different radars. One of the major benefit of multistatism is that the full velocity vectors of the targets can be measured. Furthermore, we study the feasibility of estimating the clutter covariance matrix, required to compute the STAP Alter. We show that range-dependence effects cause the usual sample matrix inversion (SMI) scheme to fail and we propose a method able to cope with arbitrary multistatic geometries.

langue originaleAnglais
titreIEEE 2007 Radar Conference
Pages772-777
Nombre de pages6
Les DOIs
étatPublié - 2007
EvénementIEEE 2007 Radar Conference - Waltham, MA, États-Unis
Durée: 17 avr. 200720 avr. 2007

Série de publications

NomIEEE National Radar Conference - Proceedings

Une conférence

Une conférenceIEEE 2007 Radar Conference
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeWaltham, MA
période17/04/0720/04/07

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Maximum-likelihood based range-dependence compensation for coherent multistatic STAP radar ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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