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Facing the cover-source mismatch on JPHide using training-set design

  • Université Lille 1

Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, un rapport, des actes de conférencesContribution à une conférenceRevue par des pairs

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Résumé

This short paper investigates the influence of the image processing pipeline (IPP) on the cover-source mismatch (CSM) for the popular JPHide steganographic scheme. We propose to deal with CSM by combining a forensics and a steganalysis approach. A multiclassifier is first trained to identify the IPP, and secondly a specific training set is designed to train a targeted classifier for steganalysis purposes. We show that the forensic step is immune to the steganographic embedding. The proposed IPP-informed steganalysis outperforms classical strategies based on training on a mixture of sources and we show that it can provide results close to a detector specifically trained on the appropriate source.

langue originaleAnglais
titreIH and MMSec 2018 - Proceedings of the 6th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security
EditeurAssociation for Computing Machinery, Inc
Pages17-22
Nombre de pages6
ISBN (Electronique)9781450356251
Les DOIs
étatPublié - 14 juin 2018
Evénement6th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security, IH and MMSec 2018 - Innsbruck, Autriche
Durée: 20 juin 201822 juin 2018

Série de publications

NomIH and MMSec 2018 - Proceedings of the 6th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security

Une conférence

Une conférence6th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security, IH and MMSec 2018
Pays/TerritoireAutriche
La villeInnsbruck
période20/06/1822/06/18

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Facing the cover-source mismatch on JPHide using training-set design ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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