Projets par an
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Yoann Arhant est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
Projets
- 1 Actif
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Automatic, small-scale sea-floor characterization from high-resolution sonar data
Lopera Tellez, O. (Promoteur), Neyt, X. (Promoteur) & Arhant, Y. (Chercheur)
1/09/21 → 31/08/25
Projet: Recherche
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A Deep Active Learning Framework for Crack Detection in Digital Images of Paintings
Nadisic, N., Arhant, Y., Vyncke, N., Verplancke, S., Lazendić, S. & Pižurica, A., 2024, Dans: Procedia Structural Integrity. 64, p. 2173-2180 8 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article de conférence › Revue par des pairs
Accès ouvert -
D4SC: Deep Supervised Semantic Segmentation for Seabed Characterization and Uncertainty Estimation for Large Scale Mapping
Arhant, Y., Tellez, O. L., Neyt, X. & Pizurica, A., 2024, Dans: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 17, p. 18038-18057 20 p.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
Accès ouvert -
RECOVERING FROM CATASTROPHIC RECEPTIVE FIELD OVERFLOW IN SEMANTIC SEGMENTATION OF HIGH RESOLUTION IMAGES: APPLICATION TO SEABED CHARACTERIZATION
Arhant, Y., Tellez, O. L., Neyt, X. & Pižurica, A., 5 sept. 2024, Proceedings of 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 979-8-3503-6033-2: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 9561-9565 5 p.Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, un rapport, des actes de conférences › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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A new Deep Learning Neural Network Architecture for Seafloor Characterisation
Arhant, Y., Neyt, X. & Pizurica, A., 2 oct. 2023, Proceedings of the NATO Military Sensing Symposium 2023. NATO Science and Technology Organization, 4 p. 92Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, un rapport, des actes de conférences › Contribution à une conférence
Accès ouvertFile23 Téléchargements (Pure) -
D4SC: Deep Supervised Semantic Segmentation for Seabed Characterisation in Low-Label Regime
Arhant, Y., Tellez, O. L., Neyt, X. & Pizurica, A., 2023, IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 6932-6935 4 p. (International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS); Vol 2023-July).Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, un rapport, des actes de conférences › Contribution à une conférence › Revue par des pairs
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Activités
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Artificial Intelligence for Defence Seminars
Arhant, Y. (Participant)
1 juil. 2022Activité: Participation ou organisation d'un événement (conférence, campagne de mesure) › Participation à un séminaire
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Probabilistic Graphical Models
Arhant, Y. (Participant) & Pizurica, A. (Organisateur)
1 févr. 2022 → 1 juil. 2022Activité: Participation ou organisation d'un événement (conférence, campagne de mesure) › Suivre un cours et réussir l'examen
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Are Deep Neural Networks Trustworthy ? Application to Seafloor Characterization
Arhant, Y. (Présentateur du poster), Lopera Tellez, O. (Co-auteur), Neyt, X. (Co-auteur) & Pizurica, A. (Co-auteur)
28 mai 2024Activité: Conférence ou présentation › Présentation d'un poster à caractère scientifique
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Small-scale sea-floor characterization from high resolution sonar data
Arhant, Y. (Orateur), Lopera Tellez, O. (Co-auteur), Neyt, X. (Co-auteur) & Pizurica, A. (Co-auteur)
6 juil. 2022Activité: Conférence ou présentation › Présentation orale à caractère scientifique
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Interpretable AI to identify biases and build trust with end users - Application to Sonar Seabed Segmentation
Arhant, Y. (Orateur) & Neyt, X. (Co-auteur)
5 nov. 2024Activité: Conférence ou présentation › Présentation au cours d'un séminaire à caractère scientifique