Sub-Bottom Scanning Sonar

Le projet part du constat qu’il n’existe actuellement pas de moyen de détection des objets enfouis capable de cartographier de façon fiable et rapide de grandes zones sous-marines. En particulier, dans le domaine de la lutte contre les mines navales. Dans ce contexte, l’objectif du projet est de développer un système Sonar pour détecter les mines actuellement non chassables, principalement les mines enfouies mais aussi les mines de fond cachées, par exemple dans des herbiers. L’utilisation du Sonar se justifie par la facilité des ondes acoustiques à se propager en milieu marin et par leur capacité à détecter tout type d’objets, ferreux, métalliques ou non.
Le projet vise deux types d’applications :
- Dans le domaine militaire, en Guerre des mines, il s’agit de réduire la menace sur les ports et les routes maritimes.
- Dans le secteur civil des travaux en mer, on cherche à réduire les risques d’installation. Par exemple, on estime à environ 400.000 le nombre de mines historiques (UnExplosed Ordnances ou UXOs) encore présentes en Manche, Mer du Nord et Baltique, des engins toujours actifs et dangereux.

L’École Royale Militaire (RMA) est un établissement militaire d'enseignement universitaire. Le département CISS (Communication, Informatics, Sensors and Systems) du RMA fait de la recherche dans le domaine du traitement d’images acoustiques haut-fréquence et la reconnaissance des cibles sous-marines pour plusieurs projets de la Composante Marine de la Défense, dans le cadre de son programme des mesures de lutte contre les mines navales. Le RMA (CISS) est leader du WP7 Reconnaissance automatique de cibles et se chargera du développement des algorithmes d’intelligence artificielle pour la reconnaissance automatique des mines.

This project is funded by the Walloon Region under contract n°8670.