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Assessment of Atmospheric Correction Methods for Sentinel-2 MSI Images Applied to Chlorophyll-A Retrieval in an Eutrophic Reservoir

  • Alba German
  • , Michal Shimoni
  • , Lino A.Sander De Carvalho
  • , Giuliana Beltramone
  • , Matias Bonansea
  • , C. Marcelo Scavuzzo
  • , Anabella Ferral
    • National University of Cordoba (UNC)
    • CONICET (Concejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas)
    • Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ)

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

    2 Zitate (Scopus)

    Abstract

    The high productivity of biomass registered in eutrophic water bodies, leads to qualitative and quantitative changes in the phytoplankton community, resulting in massive algae blooms. This research evaluates different atmospheric cor-rection methods, Sen2cor and Acolite, over Sentinel-2 (S2) images and its effects for monitoring algae blooms in an eu-trophic reservoir. Specifically, we analyze two dates com-paring the corrected reflectance to field reflectance data and laboratory results to study the turbid and productive water of San Roque reservoir, Argentina.

    OriginalspracheEnglisch
    TitelIGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
    Herausgeber (Verlag)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
    Seiten2781-2784
    Seitenumfang4
    ISBN (elektronisch)9781665427920
    DOIs
    PublikationsstatusVeröffentlicht - 2022
    Veranstaltung2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022 - Kuala Lumpur, Malaysia
    Dauer: 17 Juli 202222 Juli 2022

    Publikationsreihe

    NameInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
    Band2022-July

    Konferenz

    Konferenz2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
    Land/GebietMalaysia
    OrtKuala Lumpur
    Zeitraum17/07/2222/07/22

    Fingerprint

    Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Assessment of Atmospheric Correction Methods for Sentinel-2 MSI Images Applied to Chlorophyll-A Retrieval in an Eutrophic Reservoir“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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